„Microsoft“ statys AMD „Helios“ AI stovus „Azure“ – rimčiausias iššūkis „Nvidia“ debesyse

Liepos 20 d. „Microsoft“ ir AMD paskelbė partnerystės išplėtimą, kuris gali gerokai pakeisti dirbtinio intelekto debesijos rinką: „Microsoft“ tapo pirmąja stambia debesijos kompanija (angl. hyperscaler), diegsiančia AMD naujausią „Helios“ stovo lygio (angl. rack-scale) AI architektūrą savo „Azure“ paslaugoms. Iki šiol AI duomenų centruose beveik neginčijamai dominavo „Nvidia“ – todėl tai vienas svarbesnių šių metų signalų apie tai, kad monopolis pradeda trupėti.

Skirtingai nei atskiras spartintuvas, „Helios“ yra visas iš anksto sukonfigūruotas stovas, kuriame į vieną sistemą sujungti GPU, procesoriai, tinklas ir programinė įranga. Būtent tokios „vientisos dėžės“ šiandien lemia AI centrų statybos greitį – jų nebereikia lipdyti iš atskirų komponentų.

Kas telpa viename „Helios“ stove

Vienas „Helios“ stovas apjungia 72 AMD „Instinct MI455X“ GPU, pastatytus ant naujos „CDNA 5“ architektūros. Kiekvienas spartintuvas turi apie 432 GB naujos kartos HBM4 atminties – iš viso tai maždaug 31 TB itin greitos atminties viename stove, o vidinės jungties pralaidumas siekia apie 19,6 Tb/s. AMD teigimu, toks stovas pasiekia apie 2,9 exaFLOPS skaičiavimo galios FP4 tikslumu – formatu, kuris šiandien naudojamas AI modeliams paleisti.

GPU – ne viskas. Stove taip pat sėdi AMD „EPYC Venice“ serverių procesoriai (gaminami pažangiu TSMC 2 nm procesu su SoIC lustų klojimo technologija) ir AMD „Pensando“ tinklo įrenginiai. Tinklui naudojamas atviro standarto UALoE protokolas, o visą sistemą aušina skysčio aušinimas – be jo tokio tankio karštį suvaldyti nebeįmanoma.

Kodėl svarbu tiekti visą stovą iš karto

Iki šiol didžioji dalis AI centrų buvo statomi „iš dalių“: atskirai perkami GPU, atskirai serveriai, tinklas ir aušinimas, o viską suderinti tekdavo pačioms komandoms. Tai lėta ir klaidoms atvira. „Stovo lygio“ (angl. rack-scale) požiūris keičia žaidimą – gamintojas patiekia jau suderintą, ištestuotą ir optimizuotą stovą, kurį lieka tik prijungti prie maitinimo ir tinklo. Debesijos operatoriui tai reiškia trumpesnį diegimo laiką, prognozuojamesnį našumą ir mažesnę žmogiškos klaidos riziką – o tai tiesiogiai verčiasi į greitesnį naujų AI pajėgumų paleidimą klientams.

Trys naujos „Azure“ mašinos – ne tik AI

Kartu su „Helios“ diegimu „Microsoft“ pristatė tris naujas virtualių mašinų (VM) šeimas, kurios skirtos skirtingiems darbams:

• ND MI455X v7 – pagrindinė žvaigždė, optimizuota AI inferencijai, t. y. jau apmokytų modelių paleidimui: pokalbių agentams, „Copilot“ tipo asistentams, paieškos įrankiams ir dideliam vienalaikių užklausų srautui aptarnauti.
• HDv2 – procesoriais paremtiems AI darbams ir duomenų paruošimui, su keliais šimtais AMD „EPYC“ branduolių ir dideliu operatyviosios atminties kiekiu.
• HXv2 – aukšto našumo skaičiavimams (HPC) ir inžinerinėms simuliacijoms, papildyta sparčia „InfiniBand“ jungtimi.

Toks pasidalijimas neatsitiktinis. AI rinkos svorio centras pamažu slenka nuo modelių apmokymo (kur „Nvidia“ pozicijos stipriausios) link jų paleidimo kasdieniame darbe – o būtent inferencijai AMD čipai su daug atminties dažnai siūlo patrauklesnį kainos ir našumo santykį.

Kodėl tai svarbu už „Nvidia vs AMD“ ribų

„AMD ir „Microsoft“ metų metus kartu kūrė didelio našumo infrastruktūrą, o šiandien šią partnerystę išplečiame visai AMD dirbtinio intelekto sprendimų linijai „Azure“ platformoje“, – pranešime sakė AMD vadovė Lisa Su. „Microsoft“ atstovas Scottas Guthrie akcentavo išaugusį našumą vienai mašinai ir spartų tinklą, kuris atveria kelią didelės apimties simuliacijoms.

Šis sandoris – dalis platesnės AMD ekspansijos: bendrovė pastaruoju metu skelbė ir kitus stambius infrastruktūros susitarimus, tarp jų su „OpenAI“. Vis dėlto reikia išlaikyti proporcijas – „Nvidia“ AI spartintuvų rinkoje tebeturi liūto dalį, o „Helios“ stovai į „Azure“ pradės keliauti tik antroje 2026 m. pusėje. Kalbame apie realią, bet dar tik prasidedančią konkurenciją.

Ką tai reiškia Lietuvos verslui

Daugelis Lietuvos įmonių savo debesijos paslaugas ir vis dažniau – AI funkcijas – suka būtent per „Azure“. Tiesioginio „Helios“ poveikio kasdien niekas nepajus, bet kryptis palanki dviem svarbiais aspektais.

Pirma – pasiūla ir kaina. Vienas didžiausių AI diegimo stabdžių šiandien yra ne idėjų trūkumas, o skaičiavimo galios kaina ir jos prieinamumas. Kai antras rimtas žaidėjas ima tiekti stovus tokiu masteliu, ilgainiui tai reiškia daugiau prieinamos galios ir stipresnį spaudimą kainoms – ypač inferencijai, kuri sudaro didžiąją dalį realių verslo AI sąnaudų (modelis apmokomas kartą, o paleidžiamas – milijonus kartų).

Antra – rizikos išskaidymas. Kol visa AI ekonomika rėmėsi vienu tiekėju, bet koks tiekimo grandinės trikdis keldavo grėsmę visiems. Antra pilnavertė platforma reiškia sveikesnę rinką ir mažesnę priklausomybę nuo vieno gamintojo – tai naudinga kiekvienam, kas planuoja ilgalaikius AI projektus.

Praktinė išvada nedramatiška, bet aiški: jei jūsų sprendimai remiasi debesijos AI, verta stebėti ne tik modelių naujienas, bet ir tai, kokia geležis po jais sukasi. Būtent infrastruktūros konkurencija ateinančiais metais lems, ar AI liks brangus išskirtinumas, ar taps kasdiene, prieinama paslauga.