AI minimas 22 % atleidimų, bet darbo vietų karpymas pelno negrąžina

Birželio 16 d. duomenimis, 2026-aisiais tech, finansų ir sveikatos sektoriuose darbo netenka vidutiniškai apie 1 115 žmonių per kiekvieną darbo dieną — beveik dvigubai daugiau nei 564 per dieną, fiksuoti 2025-aisiais. Ir beveik visur skamba ta pati priežastis: dirbtinis intelektas. Tačiau šviežia analizė rodo, kad įmonės, karpančios etatus dėl AI, nebūtinai pagerina savo finansinius rodiklius.

Skaičiai, kurie blaivina AI hype'ą

Pagal „Challenger, Gray & Christmas" — bendrovę, sekančią atleidimų pranešimus pagal nurodytą priežastį — per 2026 metus AI buvo nurodytas kaip atleidimo priežastis maždaug 87 714 darbo vietų. Tai sudaro apie 22 % visų šių metų atleidimų ir jau daugiau nei AI buvo siejama su atleidimais per visus 2025 metus.

Vien gegužę dirbtinis intelektas buvo įvardytas kaip 40 % visų to mėnesio atleidimų priežastis — 38 579 darbo vietos. Tai trečias mėnuo iš eilės, kai AI vadovauja atleidimų priežasčių sąrašui, o gegužė tapo didžiausiu vieno mėnesio atleidimų rodikliu nuo 2020-ųjų.

Iki birželio 14 d. įvairiuose sektoriuose užfiksuoti 247 atleidimų įvykiai paveikė 183 966 darbuotojus. Pati gegužė, įvairių skaičiavimų duomenimis, atnešė apie 40 000 atleidimų — daugiausiai per vieną mėnesį per dvejus metus.

Pelningos įmonės karpo, nors uždirba rekordus

Kas 2026-uosius daro struktūriškai kitokius — tai atvirumas, su kuriuo vadovai įvardija AI kaip priežastį. Anksčiau įmonės slėpėsi už „restruktūrizacijos" ir „efektyvumo", o dabar dažnai sako tiesiai.

Ryškiausias pavyzdys — „Meta", gegužę atleidusi apie 8 000 darbuotojų ir nukreipusi resursus į AI darbus, nors tą patį ketvirtį paskelbė stiprius rezultatus su maždaug trečdaliu išaugusiomis pajamomis. Vidinis memorandumas atleidimus tiesiogiai siejo su AI investicijų kaštų kompensavimu.

Modelis kartojasi: „Oracle" įvykdė didžiausią metų atleidimą — apie 30 000 darbo vietų, beveik penktadalį globalios darbo jėgos — netrukus po stiprių finansinių rezultatų. „Amazon" nuo 2025-ųjų pabaigos panaikino apie 30 000 biuro etatų. Kartu „Meta", „Amazon", „Microsoft" ir „Alphabet" 2026-aisiais žada apie 700 mlrd. USD kapitalo investicijų — beveik dvigubai daugiau nei pernai — beveik vien į AI infrastruktūrą. Trumpai tariant: pelningos įmonės karpo žmones, kad finansuotų grafikos procesorius, o Volstrytas jas už tai apdovanoja.

Produktyvumo karpymai, kurie negimdo produktyvumo

Čia istorija ir pradeda strigti. 2026 m. gegužę „Gartner" paskelbė apklausą, kurioje dalyvavo 350 globalių verslo vadovų iš įmonių, kurių metinės pajamos viršija 1 mlrd. USD, ir kurios jau diegia AI agentus ar automatizaciją. Rezultatas vienareikšmis: 80 % jų sumažino etatus, kai kurios — net iki 20 %. Tačiau daugiausiai karpiusios įmonės parodė beveik identiškus finansinius rodiklius kaip ir karpiusios mažiausiai. Keliais atvejais mažiau karpiusios pasirodė net geriau.

„Vaikytis vertės vien per etatų mažinimą greičiausiai nuves daugumą organizacijų ribotos grąžos keliu", — apibendrino tyrimui vadovavusi „Gartner" viceprezidentė Helen Poitevin.

Šią išvadą sustiprina du nepriklausomi tyrimai. MIT „Media Lab" projekto NANDA studija nustatė, kad nepaisant 30–40 mlrd. USD įmonių išlaidų generatyviniam AI, 95 % organizacijų nematė jokios išmatuojamos grąžos — tik 5 % integruotų AI pilotų generavo prasmingą verslo naudą. Pagrindinė kliūtis, anot tyrėjų, ne skaičiavimo galia ar talentas, o tai, kad dabartinės generatyvinio AI sistemos neišlaiko grįžtamojo ryšio ir neprisitaiko prie konteksto darbo eigos lygmenyje.

Antras rezultatas dar ryškesnis: ne pelno tyrimų grupės METR atsitiktinių imčių eksperimente patyrę atvirojo kodo programuotojai, naudodami AI įrankius, užduotis atliko 19 % lėčiau nei dirbdami be jų — nors patys prognozavo, kad AI juos pagreitins 24 %.

„AI washing" — kai AI tampa patogiausiu paaiškinimu

Terminas, apibūdinantis atotrūkį tarp deklaruojamos ir tikrosios atleidimų priežasties, jau turi pavadinimą — „AI washing". Jis iškeliavo iš skeptikų blogų į pagrindinę darbotvarkę. 2026 m. vasarį net „OpenAI" vadovas Sam Altmanas, kalbėdamas Indijos AI viršūnių susitikime, pripažino šią dinamiką: AI dažnai tampa labiausiai pateisinamu dalyku, kurį galima pasakyti, kai reikia sumažinti darbo užmokesčio sąnaudas.

Specialistai pažymi, kad tikras AI nulemtas darbo vietų išstūmimas vyksta — tik konkrečiose, siaurose srityse, o ne visur, kur jį nurodo įmonės. „Block" vadovas Jackas Dorsey viešai siejo atleidimus su AI galimybėmis, „Cisco" tūkstančius atleidimų pristatė kaip sąlygą investicijoms į lustus ir AI saugumo įrankius. Tačiau dalis ekonomistų įtaria, kad AI etiketė neretai pridengia įprastą sąnaudų karpymą po metų pertekliaus.

Labiausiai nukenčia ką tik karjerą pradedantys

Kad ir kokia būtų tikroji priežastis, kaštai koncentruojasi ties pradedančiaisiais. „Stanford" Skaitmeninės ekonomikos laboratorija, naudodama ADP atlyginimų duomenis, nustatė, kad 22–25 metų programinės įrangos kūrėjų užimtumas nuo 2022-ųjų pabaigos piko nukrito beveik 20 %, nors vyresnių nei 26 metų kūrėjų užimtumas augo.

Kiti tyrimai rodo, kad pagrindinis AI poveikis darbo rinkai reiškiasi ne per masinius atleidimus, o per sumažintą įdarbinimą, ypač jaunesnių darbuotojų. „Goldman Sachs" skaičiavimais, AI kas mėnesį sumažino darbo vietų augimą maždaug 16 000.

Ką tai reiškia Lietuvos verslui

Žinutė vadovui, planuojančiam AI diegimą, paprasta: AI nėra greitas būdas sumažinti sąnaudas atleidžiant žmones. Duomenys rodo, kad karpymas „dėl AI" pats savaime negarantuoja nei produktyvumo, nei pelno — neretai grąžą duoda tos įmonės, kurios AI naudoja darbui pagerinti, o ne komandai mažinti.

Praktiškai tai reiškia: pirmiau pasimatuokite realią AI naudą konkrečiame procese, tik tada kalbėkite apie etatus. Mažoms ir vidutinėms įmonėms tai net naudinga — kol didieji žaidėjai karpo, AI gali tapti svertu, leidžiančiu nedidelei komandai padaryti daugiau, o ne pretekstu mažinti žmones.

DUK

Kiek atleidimų 2026-aisiais siejama su AI?

Pagal „Challenger, Gray & Christmas", per 2026 metus AI buvo nurodytas kaip priežastis maždaug 87 714 atleidimų — apie 22 % visų šių metų atleidimų. Vien gegužę AI siejama su 40 % to mėnesio atleidimų.

Ar atleidimai dėl AI pagerina įmonių finansus?

Nebūtinai. „Gartner" apklausa parodė, kad daugiausiai etatų karpiusios įmonės pasiekė beveik tokius pat finansinius rodiklius kaip ir karpiusios mažiausiai, o kai kuriais atvejais mažiau karpiusios pasirodė geriau.

Kodėl AI investicijos dažnai neduoda grąžos?

MIT NANDA tyrimo duomenimis, 95 % organizacijų negavo jokios išmatuojamos grąžos iš generatyvinio AI, nes dabartinės sistemos neišlaiko grįžtamojo ryšio ir neprisitaiko prie konkrečios darbo eigos.

Kas darbo rinkoje nukenčia labiausiai?

Labiausiai nukenčia pradedantieji: „Stanford" duomenimis, 22–25 metų programuotojų užimtumas nuo 2022-ųjų pabaigos krito beveik 20 %, o pagrindinis AI poveikis reiškiasi per sumažintą jaunų darbuotojų įdarbinimą.