Anthropic derasi su Samsung dėl savo AI lusto

Dirbtinio intelekto lenktynės vis labiau persikelia iš programinės įrangos į geležį. Liepos 2 d. leidiniai „The Information" ir „Bloomberg" pranešė, kad Anthropic pradėjo ankstyvas derybas su Samsung dėl jai skirto AI greitintuvo gamybos. Jei susitarimas įvyktų, „Claude" kūrėja prisijungtų prie „OpenAI" ir „Google" gretų — technologijų milžinų, kurie stato savo lustus, kad mažiau priklausytų nuo „Nvidia".

Kas tiksliai vyksta

Pagal „The Information", Anthropic ir Samsung aptaria galimybę pagaminti tam skirtą AI lustą Samsungo pažangiu 2 nanometrų (2 nm) gamybos procesu bei pasitelkiant pažangaus korpusavimo (advanced packaging) pajėgumus. Svarbu pabrėžti: viskas dar labai ankstyvoje stadijoje. Anthropic kol kas net nenusprendė, ką tiksliai lustas turėtų daryti, koks jis turi būti galingas ir kaip įsilietų į serverio architektūrą.

Pati bendrovė santūri. Paprašyta pakomentuoti, Anthropic nurodė „neturinti ką pridurti" apie galimą partnerystę su Samsung, tačiau patvirtino savo bendrą strategiją: „įvairialypė aparatūros dėklė, apimanti „Google", „Amazon" ir „Nvidia" lustus, ir toliau bus kertinė mūsų skaičiavimo strategijos dalis". Kitaip tariant, net jei nuosavas lustas atsirastų, jis papildytų, o ne pakeistų esamus tiekėjus.

Kad tai ne atsitiktinis žingsnis, rodo ir personalo sprendimai. Anthropic neseniai pasamdė Clive Chaną — vieną iš ankstyvųjų „OpenAI" nuosavų lustų komandos narių. Toks pasamdymas paprastai reiškia, kad įmonė rimtai ketina kaupti kompetenciją kurti silicį namuose, o ne tik flirtuoja su idėja.

Kodėl Anthropic nori savo lusto

Atsakymas trumpas: skaičiavimo galia ir jos kaina. Treniruoti bei aptarnauti pažangius modelius kainuoja milžiniškus pinigus, o didžioji dalis tų sąnaudų keliauja „Nvidia", kuri valdo didžiąją AI greitintuvų rinkos dalį. Kai vienas tiekėjas diktuoja ir kainas, ir tiekimo grafikus, kiekviena AI laboratorija tampa pažeidžiama.

Dar 2026 m. balandį „Reuters" rašė, kad Anthropic svarsto galimybę gaminti savus lustus būtent dėl tiekimo apribojimų. Nuosavas, konkrečiai įmonės darbo krūviams pritaikytas lustas leistų sumažinti kaštus vienam skaičiavimui, geriau kontroliuoti tiekimą ir nebūti paskutinėje eilėje, kai „Nvidia" GPU trūksta visiems.

Anthropic neapsiriboja vien Samsung. Pranešama, kad įmonė kalbasi ir su „Microsoft" (kuri turi savo „Maia" lustus), ir su Jungtinės Karalystės startuoliu „Fractile". Šiuo metu jos skaičiavimų pamatą sudaro „Amazon" „Trainium", „Google" TPU ir „Nvidia" GPU — todėl bet koks nuosavas lustas būtų dar viena diversifikacijos priemonė, o ne staigus posūkis.

Samsung vaidmuo ir 2 nm lenktynės

Samsung čia atsiduria įdomioje pozicijoje. Korėjos milžinė jau yra svarbi „Nvidia" partnerė — gamina lustus, dirba su „Nvidia" programine įranga ir net stato bendrą AI lustų gamyklą Pietų Korėjoje. Tuo pačiu Samsung „Foundry" padalinys nori pasivyti pirmaujančią TSMC ir pritraukti stambius užsakovus savo 2 nm technologijai. Toks klientas kaip Anthropic būtų reikšmingas patikimumo ženklas.

2 nm procesas — tai kol kas pažangiausias masinės gamybos lygmuo, žadantis daugiau tranzistorių, geresnį energijos efektyvumą ir didesnį našumą tame pačiame ploto vienete. AI greitintuvams, kurie „ryja" milžiniškus elektros kiekius, kiekvienas efektyvumo procentas virsta realiais pinigais duomenų centre.

Verta priminti, kad tai ne pirmas kartas, kai Samsung minima šalia „Google" — abi bendrovės anksčiau aptarė lustų gamybos partnerystes. Todėl Anthropic atėjimas puikiai įsilieja į platesnį vaizdą: didieji AI žaidėjai vis dažniau ieško arba nuosavo silicio dizaino, arba lankstesnių gamybos partnerių.

Bendra tendencija: kiekvienas nori savo silicio

Anthropic žingsnis nėra izoliuotas. Vos savaitę prieš tai, birželio 24 d., „OpenAI" kartu su „Broadcom" pristatė savo inferencijos lustą, pavadintą „Jalapeño" — ir tai buvo padaryta įspūdingai greitai, per maždaug devynis mėnesius. „Google" jau ne vienerius metus siūlo savo TPU, o „Amazon" — „Trainium" ir „Inferentia" lustus debesijos klientams.

Kitaip tariant, susiformavo aiškus modelis: kiekviena rimta AI laboratorija arba jau turi, arba kuria dedikuotą silicį. Priežastis paprasta — kai skaičiavimai tampa didžiausia išlaidų eilute, nuosavas lustas virsta strateginiu ginklu, o priklausomybė nuo vieno tiekėjo — rizika, kurios niekas nebenori prisiimti.

Ypač daug dėmesio skiriama vadinamiesiems inferencijos lustams — tiems, kurie ne treniruoja modelį, o jį aptarnauja, atsakinėdami į milijonus vartotojų užklausų kasdien. Būtent čia slypi didžiausios ilgalaikės sąnaudos, todėl net nedidelis kaštų sumažinimas vienam atsakymui, padaugintas iš milijardų užklausų, virsta milžiniška suma. Nenuostabu, kad ir „OpenAI" „Jalapeño", ir daugelis kitų nuosavų lustų projektų pirmiausia taikosi būtent į inferenciją.

Ką tai reiškia rinkai ir kodėl svarbu Lietuvai

Trumpuoju laikotarpiu — nedaug: derybos ankstyvos, o realaus lusto tektų laukti metų metus. Bet kryptis aiški. Dar vienas didelis pirkėjas juda link nuosavo silicio, ir tai pamažu keičia visą lustų rinkos galios pusiausvyrą. „Nvidia" dominavimas nebus nuverstas per naktį, tačiau spaudimas jos maržoms ir kainodarai augs.

Lietuvos IT ir startuolių bendruomenei tai svarbu dviem aspektais. Pirma, konkurencija tarp lustų gamintojų ilgainiui gali reikšti pigesnę ir prieinamesnę skaičiavimo galią — o būtent ji dažnai yra didžiausias barjeras kuriant AI produktus mažesnėje rinkoje. Antra, tai priminimas, kad AI verslo esmė vis labiau slypi infrastruktūroje: kas valdo geležį ir jos kaštus, tas ilgainiui valdo ir maržas.

Kol kas Anthropic ir Samsung tik prie derybų stalo. Bet net ir toks ankstyvas signalas parodo, kur juda visa pramonė — nuo lenktynių dėl modelių link lenktynių dėl lustų, kurie tuos modelius maitina.

DUK

Ar Anthropic jau susitarė su Samsung dėl lusto?

Ne. „The Information" ir „Bloomberg" duomenimis, tai kol kas tik ankstyvos derybos. Anthropic net nenusprendė, kam tiksliai lustas būtų skirtas, koks jo našumas ar architektūra.

Ar tai reiškia, kad Anthropic atsisako „Nvidia"?

Ne. Bendrovė aiškiai teigia, kad „Nvidia", „Google" ir „Amazon" lustai lieka kertine jos skaičiavimo strategijos dalimi. Nuosavas lustas būtų papildymas ir diversifikacija, o ne pakaitalas.

Kas yra 2 nm procesas ir kodėl jis svarbus?

Tai vienas pažangiausių šiuo metu masinei gamybai naudojamų lustų gamybos procesų. Jis leidžia sutalpinti daugiau tranzistorių ir pasiekti geresnį energijos efektyvumą — o tai itin svarbu daug energijos naudojantiems AI greitintuvams.

Kaip tai susiję su „OpenAI"?

Anthropic žingsnis vyksta praėjus vos savaitei po to, kai „OpenAI" su „Broadcom" pristatė savo lustą „Jalapeño". Tai rodo platesnę tendenciją — pirmaujančios AI laboratorijos viena po kitos kuria nuosavą silicį, kad sumažintų priklausomybę nuo „Nvidia".