„Attention Is All You Need“ bendraautoris palieka Google: Noam Shazeer pereina į OpenAI

Birželio 18-ąją Google inžinerijos viceprezidentas ir bendrovės „Gemini“ dirbtinio intelekto modelių vienas vadovų Noam Shazeer paskelbė, kad palieka Google ir prisijungia prie OpenAI. Trumpoje žinutėje socialiniame tinkle X jis parašė: „Džiaugiuosi galėdamas pasidalinti, kad prisijungiu prie OpenAI, ir nekantrauju dirbti su išskirtine tos komandos žmonių grupe.“ OpenAI vadovas Sam Altman atsakė viešai pasveikindamas ir pažymėjęs, kad Shazeer buvęs vienas tų žmonių, su kuriais jis labiausiai norėjo dirbti dar nuo pirmųjų OpenAI metų.

Iš pažiūros tai tik dar vienas vadovo perėjimas tarp dviejų technologijų gigantų. Tačiau šįkart kalbama ne apie eilinį inžinierių, o apie žmogų, kurio darbas yra po beveik kiekvienu šiandienos dideliu kalbos modeliu — nuo OpenAI „GPT“ iki paties Google „Gemini“.

Kas yra Noam Shazeer

Shazeer yra vienas 2017 m. mokslinio straipsnio „Attention Is All You Need“ bendraautorių. Būtent šis darbas pristatė transformerio (angl. transformer) architektūrą — techninį „brėžinį“, ant kurio pastatyti praktiškai visi šiuolaikiniai didieji kalbos modeliai. Dėl šio indėlio jis neretai vadinamas vienu „transformerio tėvų“.

Kodėl tai svarbu suprasti net ir ne inžinieriui? Transformeris yra ta pamatinė idėja, kuri leido modeliams „dėmesį“ paskirstyti per visą teksto kontekstą ir mokytis lygiagrečiai dideliu mastu. Be jo nebūtų nei ChatGPT, nei Gemini, nei atvirojo kodo modelių bangos. Žmonių, realiai prisidėjusių prie tokio lygio proveržio, pasaulyje yra vos keliolika — ir kiekvienas jų perėjimas turi svorį.

Sudėtinga istorija su Google

Shazeer ir Google istorija – su vingiais. 2021 m. jis pasitraukė iš bendrovės, kai ši atsisakė viešai išleisti jo kurtą pokalbių robotą „Meena“. Po to kartu su Daniel De Freitas jis įkūrė startuolį Character.AI, leidžiantį bendrauti su personalizuotais AI personažais; bendrovė pasiekė maždaug 1 mlrd. USD vertinimą ir daugiau nei 20 mln. aktyvių vartotojų per mėnesį.

2024 m. rugpjūtį Google atliko manevrą, kuris tuomet nuskambėjo plačiai: bendrovė sumokėjo apie 2,7 mlrd. USD už Character.AI technologijų licenciją ir kartu susigrąžino tiek Shazeer’į, tiek De Freitas į savo DeepMind padalinį. Pranešama, kad pats Shazeer, valdęs apie 30–40 proc. Character.AI, iš šio sandorio asmeniškai galėjo gauti 750 mln.–1 mlrd. USD. Grįžęs jis tapo vienu „Gemini“ projekto vadovų — t. y. žmogumi, tiesiogiai formuojančiu Google atsaką OpenAI.

Todėl jo pasitraukimas mažiau nei po dvejų metų yra simboliškas dvigubai: Google ne tik praranda vieną „Gemini“ architektų, bet ir tą patį žmogų, kurį už milžiniškus pinigus neseniai parsiviliojo atgal.

Kodėl tai svarbu būtent OpenAI

Shazeer atsiranda OpenAI gretose jautriu momentu. Bendrovė juda link viešo akcijų siūlymo (IPO) ir aktyviai stiprina komandą bei pasakojimą investuotojams. Tokio kalibro inžinieriaus prisijungimas yra ne tik techninis, bet ir reputacinis signalas: OpenAI geba pritraukti pačius geriausius net iš tiesioginio konkurento branduolio.

Konkretaus Shazeer vaidmens ar atlygio OpenAI viešai nedetalizavo. Tačiau Altman reakcija — asmeniškas pasveikinimas — leidžia spėti, kad kalbama apie aukšto lygio tyrimų poziciją, o ne eilinę inžineriją.

Talentų karas, kuris kainuoja milijardus

Ši žinia gerai iliustruoja platesnę 2026-ųjų tendenciją: didžiosios AI laboratorijos kariauja ne tiek dėl skaičiavimo galios ar duomenų, kiek dėl konkrečių žmonių. Kai vienos srities lyderystę gali pakreipti keliolika tyrėjų, jų perėjimai įkainojami šimtais milijonų, o kartais ir milijardais dolerių — kaip parodė pats Character.AI sandoris.

Verslui, vertinančiam AI tiekėjus, iš to verta pasiimti porą įžvalgų. Pirma, „frontier“ modelių pranašumas yra trapus ir labai priklausomas nuo nedidelės žmonių grupės — tai rizika, kurią svarbu turėti omenyje renkantis ilgalaikį AI partnerį. Antra, talentų migracija tarp OpenAI, Google, Anthropic ir kitų reiškia, kad geriausios idėjos sklinda greitai, o skirtumai tarp pirmaujančių modelių dažnai būna laikini.

Lietuvos technologijų bendruomenei tai dar vienas priminimas, kad AI rinkoje lemia ne tik produktai, bet ir žmonės už jų. Tas pats Shazeer, kurio darbas leido atsirasti įrankiams, kasdien naudojamiems ir Panevėžio ar Vilniaus įmonėse, dabar persikelia į kitą stovyklą — ir per ateinančius metus galime pamatyti, kaip tai atsiliepia konkrečių modelių kokybei bei kainai.

Faktai šiame straipsnyje remiasi viešais 2026 m. birželio 18 d. pranešimais (CNBC, „The Information“ ir kt.) bei Noam Shazeer ir Sam Altman įrašais X platformoje.