Coinbase: 95–100 % įmonės kodo dabar rašo AI — vos per pusmetį nuo 40 %

Kriptovaliutų birža „Coinbase" pranešė skaičių, kuris priverčia stabtelėti kiekvieną programuotoją: šiuo metu 95–100 % viso įmonės kodo parašo arba padeda parašyti dideli kalbos modeliai (LLM). Dar 2026 m. vasarį ta dalis siekė apie 40 %, o 2025-ųjų pradžioje — vos 5,7 %. Tai reiškia beveik visišką kodo rašymo automatizaciją per maždaug pusmetį.

Kas tiksliai buvo pasakyta

Skaičių viešai įvardijo Robas Witoffas (Rob Witoff), „Coinbase" platformos vadovas, interviu leidiniui „Cointelegraph". Jis pabrėžė, kad rodiklis apima kodą, „parašytą su LLM pagalba arba jų pačių" — tai yra juodraščių rašymą, kodo perrašymą (refaktoringą), testavimą, peržiūrą, klaidų taisymą ir šabloninio kodo generavimą. Vis dėlto inžinieriai išlieka atsakingi už priežiūrą ir galutinį kodo diegimą.

Kitaip tariant, „95–100 % AI kodo" nereiškia, kad žmonės nieko nebedaro. Tai reiškia, kad beveik kiekvienoje kodo eilutėje vienaip ar kitaip dalyvavo dirbtinis intelektas — nuo pirmo juodraščio iki testų. Sprendimą, ką paleisti į produkciją, vis tiek priima žmogus.

Penki–dešimt agentų vienam inžinieriui

Anot Witoffo, daugelis „Coinbase" inžinierių bet kuriuo metu valdo po penkis–dešimt AI agentų vienu metu. Darbo pobūdis keičiasi iš esmės: vietoj kodo rašymo eilutė po eilutės senjorai inžinieriai vis dažniau tampa agentų komandų „vadovais", kurie skirsto užduotis, tikrina rezultatus ir integruoja tai, kas veikia.

Įmonė teigia, kad AI agentai kartu atlieka maždaug 1 200 programuotojų darbą. O žvelgdamas toliau Witoffas prognozuoja, kad iki 2030 m. „Coinbase" agentai galėtų atitikti net 100 000 darbuotojų pajėgumą. Tai — ne darbuotojų skaičius, o skaičiavimas, kiek žmogiško darbo teoriškai pakeičia automatika.

Kur žmogus lieka privalomas

„Coinbase" taiko rizika grįstą požiūrį. Mažesnės rizikos srityse — prototipuose, įprastame produktų kūrime — AI naudojamas plačiai ir laisvai. Tačiau jautriose vietose, tokiose kaip kriptografija ir pagrindinis saugumas, žmogaus priežiūra išlieka centrinė ir privaloma. Būtent čia klaida gali kainuoti klientų lėšas, todėl privačių raktų valdymą ir kriptografinius protokolus vis dar kruopščiai peržiūri inžinieriai.

Tai svarbi detalė, kurią lengva praleisti dėl skambaus „100 %" skaičiaus: AI naudojamas ne aklai, o pagal riziką. Ten, kur klaida brangi, žmogaus ranka lieka ant vairo.

Kontekstas: gegužės atleidimai

Šis pranešimas seka po 2026 m. gegužę įvykdyto „Coinbase" pertvarkymo, kurio metu buvo atleista apie 14 % darbuotojų — maždaug 700 žmonių. Įmonės vadovas Brianas Armstrongas (Brian Armstrong) anksčiau teigė, kad inžinieriai per dienas nuveikia tai, kam anksčiau prireikdavo savaičių komandos darbo. „Coinbase" AI integracijos tikslus pradėjo sekti dar 2025 metais.

Būtent šis derinys — sparčiai augantis AI kodo procentas ir mažėjantis darbuotojų skaičius — kelia daugiausia diskusijų. Kritikai klausia, ar „produktyvumo" retorika nėra būdas gražiai pateikti etatų mažinimą. Šalininkai atsako, kad tai neišvengiama krypties dalis: jei viena įmonė pasiekia tokį našumą, konkurentai bus priversti sekti.

Ką iš tikrųjų matuoja „95 %"

Svarbu suprasti, ką šis rodiklis reiškia ir ko nereiškia. Tai nėra kodo, kurį AI parašė be jokio žmogaus įsikišimo, procentas. Tai — kodo, prie kurio dirbant vienaip ar kitaip pasitelktas dirbtinis intelektas, dalis. Vienoje užduotyje AI gali sugeneruoti visą modulį; kitoje — tik pasiūlyti kelias eilutes autopildymo ar padėti surasti klaidą. Abu atvejai patenka į tą patį „95–100 %".

Todėl skaičių verta skaityti kaip AI įsiskverbimo į kasdienį darbo procesą matą, o ne kaip įrodymą, kad mašinos savarankiškai kuria biržą. Būtent dėl šios priežasties įmonė ir vartoja formuluotę „parašyta su LLM pagalba arba jų pačių" — ji sąmoningai plati. Tai nemenkina pokyčio masto: prieš porą metų toks įrankių naudojimas buvo reta išimtis, o dabar tampa numatytąja norma.

Platesnė tendencija rinkoje

„Coinbase" nėra vienintelė. Vis daugiau technologijų įmonių viešai skelbia, kad reikšminga jų kodo dalis kuriama su AI įrankiais, o tokios priemonės kaip programavimo agentai per pastaruosius metus tapo standartu inžinerijos komandose. „Coinbase" atvejis išsiskiria ne pačiu faktu, o skaičiaus dydžiu ir greičiu — perėjimas nuo maždaug 40 % iki beveik 100 % per kelis mėnesius yra vienas ryškiausių viešai įvardytų pavyzdžių.

Kartu tai primena ir apie riziką. Kuo daugiau kodo generuoja AI, tuo svarbesnė tampa peržiūra, testavimas ir saugumo kontrolė — nes klaidos ar pažeidžiamumai gali plisti greičiau nei anksčiau. Būtent todėl „Coinbase" jautriausias sritis palieka žmogaus kontrolėje, o AI naudoja ir kodo korektiškumui tikrinti bei spragoms aptikti.

Ką tai reiškia Lietuvos programuotojams

Lietuvos IT rinkai tai ne abstrakti Silicio slėnio naujiena. Ji tiesiogiai kalba apie tai, kaip greitai keičiasi programuotojo darbas. Jei tokia įmonė kaip „Coinbase" per pusmetį pereina nuo 40 % iki beveik 100 % AI kodo, kyla natūralus klausimas: kada tai taps standartu ir mažesnėse komandose?

Praktinė išvada tokia: vertė vis labiau slenka nuo „gebu parašyti kodą" link „gebu suformuluoti užduotį, valdyti kelis agentus ir įvertinti jų rezultatų kokybę". Inžinieriaus vaidmuo virsta architekto ir recenzento vaidmeniu. Tie, kurie išmoks efektyviai vadovauti AI agentams, dirbs kelis kartus produktyviau; tie, kurie ignoruos šį pokytį, rizikuos atsilikti.

Verta turėti omenyje ir tai, kad „Coinbase" skaičiai yra pačios įmonės pateikti ir neaudituoti — „95–100 %" yra vertinimas, o ne griežtai išmatuotas rodiklis. Tačiau net ir su šia išlyga kryptis aiški: AI iš pagalbinio įrankio virsta numatytuoju kodo rašymo būdu.

DUK

Ar tikrai „Coinbase" žmonės nebeberašo kodo?

Ne. „95–100 % AI kodo" reiškia, kad beveik kiekvienoje kodo dalyje dalyvauja AI, bet inžinieriai išlieka atsakingi už peržiūrą, sprendimus ir diegimą. Sprendimą paleisti kodą į produkciją priima žmogus.

Iš kur atsirado skaičius 1 200 programuotojų?

Tai įmonės vertinimas, kiek žmogiško darbo teoriškai atlieka AI agentai kartu. Iki 2030 m. „Coinbase" prognozuoja pasiekti 100 000 darbuotojų atitikmenį — tai skaičiavimas, ne planuojamas etatų skaičius.

Ar AI rašo ir saugumui bei kriptografijai kritišką kodą?

Iš dalies, bet su privaloma žmogaus priežiūra. Jautriose srityse — kriptografijoje ir pagrindiniame saugume — kiekvieną AI sugeneruotą sprendimą kruopščiai peržiūri inžinieriai.

Ką iš to turėtų pasiimti Lietuvos IT specialistas?

Vertė slenka nuo kodo rašymo link užduočių formulavimo, kelių AI agentų valdymo ir jų darbo kokybės vertinimo. Gebėjimas efektyviai dirbti su AI agentais tampa esmine kompetencija.