Kimi K3: Kinijos „Moonshot“ pristatė didžiausią atviro svorio AI modelį

Kinijos dirbtinio intelekto laboratorija „Moonshot AI“ liepos 16 d. pristatė Kimi K3 – 2,8 trilijono parametrų kalbos modelį, kurį vadina galingiausiu savo kūriniu iki šiol ir didžiausiu kada nors paskelbtu atviro svorio (open-weight) modeliu. Svarbiausia žinia Lietuvos kūrėjams: modelis ne tik lygiuojasi į geriausias JAV sistemas, bet ir bus atviras – jo svoriai žadami paskelbti iki liepos 27 d.

Kas yra Kimi K3

„Moonshot AI“ – 2023 m. kovą Pekine įkurta laboratorija, kurią įsteigė trys Tsinghua universiteto absolventai. Bendrovei vadovauja 33 metų Zhilin Yang – natūralios kalbos apdorojimo tyrėjas, „Transformer-XL“ ir „XLNet“ darbų pirmasis autorius, daktaro laipsnį apsigynęs Carnegie Mellon universitete. Įmonės pokalbių robotas „Kimi“ Kinijoje jau yra vienas populiariausių, o naujoji K3 karta – ambicingiausias jos bandymas įrodyti, kad kinų laboratorija gali varžytis su „OpenAI“ ir „Anthropic“ tiesiogiai.

Kimi K3 yra vadinamasis „sparse mixture-of-experts“ (MoE) modelis. Nors bendras parametrų skaičius siekia 2,8 trilijono, bet kuriai užklausai aktyvuojama tik dalis jų – 16 iš 896 „ekspertų“, arba maždaug 1,8 % viso tinklo. Taip išlaikoma didelė talpa, bet gerokai sumažinamos skaičiavimo sąnaudos, palyginti su tokio pat dydžio „tankiu“ modeliu.

Techniniai naujumai

„Moonshot“ pristatė kelias architektūros naujoves. Svarbiausia – Kimi Delta Attention (KDA), hibridinis tiesinio dėmesio mechanizmas, kuris, anot kūrėjų, milijono žetonų kontekste iki 6,3 karto pagreitina teksto generavimą. Kitas sprendimas, „Attention Residuals“ (AttnRes), leidžia maždaug 25 % efektyviau treniruoti modelį pridedant vos iki 2 % papildomų sąnaudų. Bendrai K3 mokymo mastelio efektyvumas, teigiama, apie 2,5 karto geresnis nei ankstesnės kartos Kimi K2.

• Kontekstas: gimtoji 1 mln žetonų atmintis – užtenka sudėti į vieną užklausą didelį kodų bazės fragmentą ar kelias knygas.
• Multimodalumas: modelis natūraliai priima tekstą, vaizdus ir vaizdo įrašus.
• Samprotavimas: „mąstymas“ įjungtas visą laiką, su reguliuojamu „reasoning_effort“ nustatymu.
• Kvantizacija: mokymas nuo pat SFT etapo vyko su MXFP4 svoriais ir MXFP8 aktyvacijomis, todėl modelį lengviau paleisti mažesne skiriamąja geba.

Rezultatai testuose

Didžiausią dėmesį patraukė „Frontend Code Arena“ – aklas žmonių balsavimu grįstas front-end kodavimo testas. Jame Kimi K3 užėmė pirmą vietą surinkęs 1 679 taškus ir aplenkė net „Claude Fable 5“ (1 631), „GPT-5.6 Sol“ (1 618) bei „GLM-5.2“ (1 587). Tai pirmas kartas, kai atviras kinų modelis šioje kategorijoje pakyla į patį viršų.

Platesniame „Artificial Analysis Intelligence Index“ vertinime Kimi K3 surinko 57 balus ir užėmė 4 vietą iš 189 modelių – tiek pat, kiek „Claude Opus 4.8“ ir „GPT-5.5“, ir tik už „Claude Fable 5“ bei „GPT-5.6 Sol“. Tarp kitų paskelbtų rezultatų – „Terminal Bench 2.1“ (88,3), „GPQA-Diamond“ (93,5) ir „OmniDocBench“ (91,1).

Kaina ir atvirumas

Per API Kimi K3 kainuoja 3 USD už milijoną įvesties žetonų ir 15 USD už milijoną išvesties žetonų, o pakartotinai naudojamas kešuotas įvesties žetonas – vos 0,30 USD (kodavimo užduotyse pasiekiamas per 90 % kešo pataikymas). Tai pigiau nei vakarietiški premium modeliai, tokie kaip „Claude Fable 5“ ar „GPT-5.6“, tačiau kartu tai brangiausias iki šiol kinų laboratorijos išleistas modelis – kainų lygis panašus į „Anthropic Claude Sonnet“ šeimą. API suderinama su „OpenAI“ SDK, todėl migruoti kodą paprasta.

Esminis skirtumas nuo Vakarų frontier modelių – atviri svoriai. „Moonshot“ žada juos paskelbti iki liepos 27 d., o tai reiškia, kad įmonės galės modelį atsisiųsti, paleisti savo infrastruktūroje ir pritaikyti be priklausomybės nuo vieno tiekėjo.

Ką tai reiškia Lietuvos kūrėjams ir įmonėms

Atviras, kodavimui pritaikytas frontier lygio modelis pigesne kaina yra tiesiogiai aktualus LT programuotojams ir startuoliams, ieškantiems alternatyvos brangiems „OpenAI“ ar „Anthropic“ sprendimams. Atviri svoriai leidžia svarstyti duomenų privatumą – jautrų kodą galima apdoroti savo serveriuose, neišsiunčiant jo į JAV debesį. Tai ypač svarbu įmonėms, kurioms taikomi ES duomenų reikalavimai.

Vis dėlto verta būti blaiviems: gamintojo pateikti testų rezultatai dar turi būti patvirtinti nepriklausomų vertintojų realiomis užduotimis, o 2,8 trln parametrų modelio paleidimas savo infrastruktūroje reikalauja rimtų skaičiavimo išteklių. Daugumai LT komandų praktiškiausias kelias – naudoti K3 per API, o atvirus svorius vertinti kaip apsidraudimą ir derybinį svertą prieš Vakarų tiekėjus.

DUK

Kada bus galima atsisiųsti Kimi K3 svorius?

„Moonshot AI“ žada modelio svorius paskelbti iki 2026 m. liepos 27 d. Iki tol modeliu galima naudotis per mokamą API.

Ar Kimi K3 tikrai pranoksta „Claude Fable 5“?

Konkrečiame „Frontend Code Arena“ front-end kodavimo teste – taip, K3 surinko daugiau taškų. Tačiau bendrame intelekto indekse jis lieka ketvirtas, už „Claude Fable 5“ ir „GPT-5.6 Sol“. Tad pirmavimas galioja konkrečioje srityje, o ne visose užduotyse.

Kiek kainuoja naudoti Kimi K3?

Per API – 3 USD už milijoną įvesties ir 15 USD už milijoną išvesties žetonų, kešuotas įvesties žetonas kainuoja 0,30 USD. Tai pigiau nei vakarietiški premium modeliai, bet brangiau nei kiti kinų modeliai.

Ar galima Kimi K3 paleisti savo serveryje?

Paskelbus atvirus svorius – taip, techniškai bus galima. Tačiau dėl 2,8 trln parametrų dydžio tam reikės nemažų skaičiavimo pajėgumų, todėl daugumai įmonių patogiau bus naudoti API.