„Microsoft“ pristatė savus AI modelius programavimui — mažiau priklauso nuo „OpenAI“

„Microsoft" žengė ryžtingą žingsnį dirbtinio intelekto lenktynėse: per kasmetę „Build" kūrėjų konferenciją San Franciske bendrovė pristatė savus AI modelius programavimui. Svarbiausias jų — MAI-Code-1-Flash, modelis, kuris iš žmogaus parašyto teksto aprašymo sugeneruoja programų ir svetainių kodą. Tai pirmasis tokio pobūdžio „Microsoft" modelis ir aiškus signalas, kad gigantas nori mažiau priklausyti nuo savo partnerės „OpenAI".

Kas buvo pristatyta

Konferencijoje „Microsoft" parodė du naujus modelius. MAI-Code-1-Flash skirtas kasdieniam programuotojo darbui — greitam, efektyviam kodo rašymui. Tai vadinamasis agentinis (angl. agentic) kodavimo modelis su 5 milijardais parametrų, jau integruotas į „GitHub Copilot" ir „Visual Studio Code" redaktorių. „Microsoft" jį vadina „itin efektyviu inferencijos atžvilgiu".

Antrasis modelis — MAI-Thinking-1 — yra samprotavimo (angl. reasoning) modelis, skirtas sudėtingesnėms, daugiažingsnėms užduotims. Tai vidutinio dydžio modelis su 35 milijardais aktyvių parametrų ir 128 tūkst. žetonų (angl. token) konteksto langu. „Microsoft" pabrėžia, kad jis apmokytas nuo nulio, be distiliacijos, naudojant švarius, komerciškai licencijuotus įmonių lygmens duomenis. Šiuo metu MAI-Thinking-1 prieinamas uždaroje peržiūroje per „Microsoft Foundry" platformą — klientai gali pareikšti norą jį išbandyti dar prieš platų išleidimą.

Pagrindinis akcentas — kaina

Svarbiausia žinia kūrėjams yra ne tiek nauji pavadinimai, kiek ekonomika. „Microsoft" teigia, kad MAI-Code-1-Flash sudėtingesnes užduotis išsprendžia naudodamas iki 60 % mažiau žetonų nei „Anthropic" modelis „Claude Haiku 4.5". Kadangi būtent žetonų skaičius lemia, kiek kainuoja modelio naudojimas, mažesnis jų suvartojimas tiesiogiai reiškia mažesnę sąskaitą, mažesnį delsos laiką ir sklandesnį darbą.

Pagal viešintus „Microsoft" testus, „SWE-Bench Pro" užduotyse MAI-Code-1-Flash pasiekė 51,2 % rezultatą prieš 35,2 % „Claude Haiku 4.5" atveju. Bendrovė akcentuoja geresnį kainos ir našumo santykį visoje programavimo užduočių aibėje.

Dar drastiškesnį skaičių pateikė „Microsoft AI" vadovas Mustafa Suleymanas. Pasak jo, pritaikius modelius konsultacijų bendrovės „McKinsey" poreikiams, „Microsoft" pavyko pranokti „OpenAI" modelį GPT-5.5 su 10 kartų geresniu kainos efektyvumu. „MAI-Thinking-1 sukurtas dideliam efektyvumui ir našumui, bet, svarbiausia, esant mažam žetonų kaštui", — rašė „Microsoft" kūrėjų rinkodaros ir „GitHub" operacijų vadovas Kyle'as Daigle'as.

Kodėl „Microsoft" tai daro

„Microsoft" iki šiol buvo viena pagrindinių AI bumo veikėjų — tiekė debesijos infrastruktūrą ir investavo milijardus į konkuruojančias laboratorijas: 13 mlrd. JAV dolerių į „OpenAI" ir 5 mlrd. į „Anthropic". Tačiau dabar bendrovė vis labiau nori dalyvauti visuose AI grandinės lygmenyse pati.

Logika ekonominė. Naudoti pirmaujančius svetimus modelius brangsta, o tos sąnaudos persiduoda kūrėjams. Turėdama savus modelius, „Microsoft" gali juos sukti savo „Azure" debesijoje ir nemokėti trečiosioms šalims. „Tai, ką ką tik matėte, yra gana reikšmingas poslinkis", — scenoje kalbėjo „Microsoft" vadovas Satya Nadella. „Manome, kad atėjo laikas kiekvienai įmonei pereiti nuo pažangiausio modelio vartojimo prie visaverčio dalyvavimo pažangiausioje ekosistemoje."

Konkurencinis kontekstas

„Microsoft" nėra vienintelė. Gegužę „Google" pristatė „Gemini 3.5 Flash" modelį, kuris taip pat moka programuoti ir veikia bendrovės nuosavuose duomenų centruose. Tuo tarpu „OpenAI" ir „Anthropic" toliau auga rekordiniais tempais ir žvalgosi į biržą: „Anthropic" konfidencialiai pateikė paraišką pirminiam viešam akcijų platinimui (IPO) birželio 1 d., o „OpenAI" taip pat ruošiasi viešam siūlymui.

Kartu „Microsoft" pristatė ir atnaujintus debesijos modelius kalbos atpažinimui, sintetiniam balsui bei vaizdų generavimui, taip pat mažus „Aion" modelius, galinčius veikti tiesiogiai „Windows" kompiuteriuose.

Ką tai reiškia Lietuvos kūrėjams

Vadinamasis „vibe coding" — kai programos kuriamos tekstiniais nurodymais, neretai net be gilių techninių žinių — sparčiai populiarėja. Lietuvos kūrėjams, agentūroms ir startuoliams tai praktiškai svarbu dėl vienos priežasties: pigesnis kodo generavimas keičia visą programavimo ekonomiką. Jei tas pats rezultatas pasiekiamas suvartojant mažiau žetonų, mažėja įrankių sąskaitos, o automatizuoti darbo srautai tampa prieinamesni mažoms komandoms.

Praktiškai MAI-Code-1-Flash jau pasiekiamas „GitHub Copilot" individualiems naudotojams „Visual Studio Code" aplinkoje per modelių parinkiklį — papildomo nustatymo nereikia. Kaip ir su bet kuriuo nauju modeliu, verta jį išbandyti realiose užduotyse ir palyginti su jau naudojamais įrankiais: skaičiai testuose įspūdingi, bet galutinį žodį visada taria konkretaus projekto kokybė.

DUK

Kas yra MAI-Code-1-Flash?

Tai „Microsoft" kodavimo AI modelis su 5 mlrd. parametrų, generuojantis programų ir svetainių kodą iš teksto aprašymo. Jis integruotas į „GitHub Copilot" ir „Visual Studio Code".

Kuo MAI-Thinking-1 skiriasi nuo MAI-Code-1-Flash?

MAI-Thinking-1 yra samprotavimo modelis sudėtingesnėms, daugiažingsnėms užduotims (35 mlrd. aktyvių parametrų, 128 tūkst. žetonų kontekstas), kol kas prieinamas uždaroje peržiūroje. MAI-Code-1-Flash skirtas greitam kasdieniam kodo rašymui ir jau plačiai prieinamas.

Kodėl „Microsoft" kuria savus modelius, jei investavo į „OpenAI"?

Dėl ekonomikos ir savarankiškumo. Savus modelius „Microsoft" gali sukti savo „Azure" infrastruktūroje, taip sumažindama priklausomybę nuo „OpenAI" ir inferencijos kaštus, kuriuos paskui gali perduoti kūrėjams.

Ar MAI-Code-1-Flash tikrai pigesnis?

„Microsoft" teigia, kad jis sudėtingesnes užduotis išsprendžia naudodamas iki 60 % mažiau žetonų nei „Claude Haiku 4.5", o žetonų skaičius lemia naudojimo kainą. Realią naudą verta patikrinti savo projektuose.