OpenAI pristatė pirmą savo lustą „Jalapeño“ — ir nusitaikė į „Nvidia“ priklausomybę

Birželio 24 d. OpenAI kartu su čipų gamintoja „Broadcom“ pristatė „Jalapeño“ — pirmąjį pačios bendrovės suprojektuotą dirbtinio intelekto lustą. Tai didelis žingsnis ChatGPT kūrėjai, iki šiol beveik visiškai priklausiusiai nuo „Nvidia“ grafinių procesorių. OpenAI lustą vadina „Intelligence Processor“ ir sako, kad jis priartina prie tikslo tapti „pilno steko“ (angl. full-stack) AI platforma — valdyti ne tik programinę įrangą, bet ir geležį, ant kurios ji sukasi.

Lustas, kuris dirba tik viena kryptimi

„Jalapeño“ — tai ne perdirbtas treniravimo greitintuvas ir ne universalus procesorius, o specializuotas ASIC (užsakomasis lustas), skirtas tik AI inferencijai — t. y. jau ištreniruotų modelių darbui realiu laiku, kai jie atsakinėja į užklausas. Treniravimas (modelio mokymas) lieka kitiems lustams. OpenAI teigia, kad „Jalapeño“ buvo „suprojektuotas nuo nulio šiuolaikinei LLM inferencijai“: jis mažina duomenų judėjimą luste ir stengiasi panaudą priartinti prie teorinio maksimumo.

Kodėl būtent inferencija? Todėl, kad būtent ji, o ne vienkartinis treniravimas, sudaro didžiąją dalį nuolatinių AI eksploatavimo sąnaudų. Kiekvienas ChatGPT atsakymas, kiekvienas API iškvietimas — tai inferencija, vykstanti milijonus kartų per dieną. Sutaupei centą už užklausą — sutaupei milijonus per mėnesį.

Devyni mėnesiai — ir lustą padėjo projektuoti pats AI

OpenAI sako lustą sukūrusi per devynis mėnesius nuo projektavimo iki vadinamojo tape-out (galutinio dizaino perdavimo gamybai) — tai, bendrovės teigimu, „greičiausias ASIC kūrimo ciklas aukštos klasės puslaidininkių istorijoje“. Įdomiausia detalė: dalį projektavimo darbų pagreitino patys OpenAI modeliai — dirbtinis intelektas padėjo kurti lustą, ant kurio ateityje suksis dirbtinis intelektas.

Inžineriniai pavyzdžiai jau veikia laboratorijoje gamybiniu dažniu ir galia, įskaitant modelį GPT-5.3-Codex-Spark. Pilnas diegimas planuojamas nuo 2026 m. pabaigos ir plečiamas vėlesniais metais. Be „Broadcom“, kuri prisideda silicio gamyba ir tinklo technologijomis, sistemas surinks „Celestica“ (plokštės, serverių spintos), o didelę dalį pirmųjų lustų, pranešama, ketina nupirkti „Microsoft“.

Smūgis „Nvidia“ priklausomybei

Esmė — ne vienas lustas, o strategija. Iki šiol AI lustų rinkoje viešpatauja „Nvidia“, ir beveik visi dideli žaidėjai stovi eilėje jos brangiems grafiniams procesoriams. Susikūrusi savo geležį, OpenAI mažina priklausomybę nuo vieno tiekėjo (greta „Nvidia“ ji jau dirba ir su AMD, „Amazon“ bei „Cerebras“).

„Projektuodami daugiau steko patys, galime teikti daugiau intelekto efektyviau“, — sakė OpenAI prezidentas Greg Brockman. „Broadcom“ vadovas Hock Tan buvo dar tiesesnis: „Galų gale negali ir neturėtum pasikliauti trečiosios šalies GPU, kad jis tai padarytų už tave — tai per daug svarbi dalis.“ Tai aiškus signalas, kad „chip war“ plečiasi: savo lustus jau turi „Google“ (TPU), „Amazon“ (Trainium), kuria ir „Meta“ — dabar prie jų prisideda OpenAI.

10 gigavatų ir kodėl tai liečia jūsų sąskaitas

OpenAI ir „Broadcom“ kartu planuoja pastatyti tiek užsakomųjų lustų spintų, kad jos tiektų iki 10 gigavatų skaičiavimo galios — tai maždaug tiek, kiek suvartotų 7,5 mln. namų ūkių. Hock Tan tai vadina „daugelio kartų kelio žemėlapio pradžia“ ir žada, kad gigavatų masto duomenų centrai su „Microsoft“ bei kitais partneriais pradės veikti jau 2026 m.

Pagrindinis pažadas vartotojui — pigesnis AI. Bendrovė teigia, kad „Jalapeño“ duos „ženkliai geresnį“ našumą vatui nei dabartiniai geriausi sprendimai, o kai kurie pranešimai mini iki ~50 % mažesnius inferencijos kaštus. Svarbu blaiviai: šie skaičiai kol kas yra pačios OpenAI deklaracijos, nepatvirtintos nepriklausomų testų, o realus diegimas prasidės tik metų pabaigoje. Pažadų AI lustų rinkoje netrūksta — verta palaukti faktinių rezultatų.

Ką tai reiškia Lietuvos verslui

Tiesioginio poveikio rytoj nebus — „Jalapeño“ skirtas OpenAI vidinei infrastruktūrai, o ne pardavimui. Bet kryptis svarbi kiekvienam, kas stato produktus ant AI:

• Inferencijos kaina krenta. Jei OpenAI realiai nupigins savo modelių aptarnavimą, anksčiau ar vėliau tai matysis API kainose — o tai tiesiogiai mažina sąnaudas LT įmonėms, kurios integruoja ChatGPT ar GPT modelius į savo paslaugas.
• Mažėja „vieno tiekėjo“ rizika. Kuo daugiau žaidėjų gamina savo lustus, tuo mažiau visa AI ekonomika priklauso nuo „Nvidia“ tiekimo grafikų ir kainų — sveikesnė konkurencija ilguoju laikotarpiu naudinga ir mažoms rinkoms.
• Vertikali integracija tampa norma. Modelis + lustas + duomenų centras viename steke reiškia, kad lyderiai vis labiau atsiplėš sąnaudų prasme. Mažesnėms komandoms tai dar viena priežastis remtis API ir nekurti infrastruktūros iš nulio.

Trumpai: „Jalapeño“ savaime jūsų rytojaus dar nekeičia, bet labai aiškiai rodo, kur juda visa pramonė — link pigesnės, savos, vertikaliai valdomos AI geležies. O tai galiausiai pasiekia ir kiekvieną sąskaitą už AI paslaugą.