Google atideda „Gemini 3.5 Pro“ iki liepos — ką tai reiškia kuriantiems su AI

Gegužę „Google I/O“ scenoje Sundaras Pichai pažadėjo: „Duokite mums laiko iki kito mėnesio, ir jį gausite.“ Kalba ėjo apie „Gemini 3.5 Pro“ — bendrovės naujausią flagmanišką modelį. Birželis baigiasi, o modelio vis dar nėra. „Google“ oficialiai nukėlė viešą paleidimą į liepą, ir tai jau ne pirmas praleistas terminas šiais metais.

Prognozių rinkoje „Polymarket“ tikimybė, kad iki birželio 30 d. modelis nepasirodys, uždarymo metu siekė 97 % — vien dėl šio klausimo buvo apsukta apie 229 700 USD statymų. Praktiškai tai reiškia, kad rinka delsimą laikė beveik garantuotu dar gerokai prieš mėnesio pabaigą.

Kodėl atidėjo

Oficiali priežastis — modelį dar reikia „pribaigti“ pagal ankstyvųjų testuotojų atsiliepimus ir optimizuoti agentines galimybes. Konkrečiai minimas per didelis tokenų suvartojimas: pigesnis „Gemini 3.5 Flash“ variantas, išleistas anksčiau, sulaukė kritikos, kad ilgose, daugiapakopėse užduotyse sudegina pernelyg daug tokenų. „Pro“ versijoje „Google“ šią problemą bando užkardyti dar prieš viešą startą.

Logika paprasta: agentinis darbas — kai modelis pats vykdo grandinę veiksmų, kviečia įrankius ir ilgai „mąsto“ — yra ten, kur dabar lūžta konkurencija tarp laboratorijų. Modelis, kuris tose užduotyse prastai pasirodo arba be reikalo brangiai kainuoja, gali pakenkti reputacijai labiau nei kelių savaičių vėlavimas. Kaip taikliai apibendrino vienas pramonės stebėtojas: „Išleisti modelį, kuris prastai dirba agentines užduotis, gali pakenkti labiau nei palaukti porą papildomų savaičių.“

Ką žada pats modelis

Net ir vėluodamas „Gemini 3.5 Pro“ atrodo kaip rimta paraiška. Pagrindinis koziris — 2 mln. tokenų konteksto langas, maždaug dvigubai didesnis nei daugumos pirmaeilių konkurentų (palyginimui, tai dvigubai daugiau nei „Claude Opus 4.8“). Toks langas leidžia į vieną užklausą sutalpinti ištisus kodų bazių fragmentus, ilgus dokumentų rinkinius ar visą projekto kontekstą be skaidymo.

Antras akcentas — „Deep Think“ samprotavimo režimas daugiapakopėms problemoms, kuris bus prieinamas brangiausio „Ultra“ plano (250 USD per mėnesį) prenumeratoriams. Tikslios API kainos kol kas neoficialios; rinkoje cirkuliuoja spėjimai apie maždaug 15 USD už įvesties ir 60 USD už išvesties milijoną tokenų, bet kol „Google“ nepaskelbė, į tai reikia žiūrėti kaip į prognozę, ne faktą.

Kontekstui: jau veikiantis „Gemini 3.5 Flash“ (visuotinį prieinamumą pasiekė gegužės 19 d. per I/O) kainuoja 1,50 USD už įvesties ir 9 USD už išvesties milijoną tokenų. Tai — pigus „darbinis arklys“, kurį daugelis komandų gali naudoti kaip laikiną sprendimą, kol „Pro“ pasirodys.

Po delsimo — ir žmonių nutekėjimas

Vėlavimas krinta nepatogiu metu. Tą pačią savaitę (birželio 21–27 d.) pasklido žinia, kad keturi vyresnieji „Gemini“ srities tyrėjai palieka „Google“ ir pereina į „Anthropic“. Tai dalis platesnio talentų nutekėjimo, kuris pastaruosius mėnesius spaudžia „Google“ AI ambicijas. Konkrečios priežastys neviešinamos — nuo nesutarimų dėl techninės krypties iki tiesiog geresnių pasiūlymų konkurentų pusėje.

Kur „Google“ stovi rinkoje

Skaičiai rodo, kodėl spaudimas toks didelis. Pokalbių robotų rinkoje „ChatGPT“ dalis pirmą kartą nukrito žemiau 50 % ribos — iki maždaug 46 %. „Gemini“ laiko apie 28 %, „Claude“ — apie 10 % (JAV rinkoje gegužę siekė 14 %). Lyderystė vis dar OpenAI rankose, bet atotrūkis traukiasi, o kiekvienas praleistas terminas atiduoda iniciatyvą konkurentams.

Agentinio kodavimo gebėjimus matuojančiame „SWE-Bench Pro“ teste vaizdas toks: „Anthropic Claude Mythos 5“ — 80,3 %, „OpenAI GPT-5.5“ — 58,6 %, o „Gemini 3.5 Flash“ — 55,1 %. Kitaip tariant, „Google“ pigusis variantas kol kas atsilieka programavimo užduotyse, ir būtent „Pro“ versija turi šį atotrūkį uždengti. Tai paaiškina, kodėl „Google“ verčiau vėluoja, nei rizikuoja išleisti silpną modelį.

Vienintelis be reguliacinio pavadžio

Yra ir netikėtas pliusas „Google“ pusėje. Šią vasarą JAV valdžia įsikišo į konkurentų planus: „OpenAI GPT-5.6“ paleidimas buvo pristabdytas Baltųjų rūmų prašymu, o „Anthropic Mythos 5“ apribotas eksporto kontrolės. „Gemini 3.5 Pro“, kiek žinoma, jokių tokių apribojimų neturi — taigi „Google“ kol kas yra vienintelė didžioji laboratorija, galinti laisvai išleisti naują pirmaeilį modelį visam pasauliui. Liepos startas, jei įvyks, gali tapti retu langu, kai konkurentai surišti rankomis.

Ką tai reiškia Lietuvos komandoms

Praktinė žinia kuriantiems produktus su AI — neskubėkite perkelti viso steko ant dar nepaleisto modelio. Keli pastebėjimai:

• Delsimas = testavimo langas. Kol „Pro“ nepasirodė, verta lygiagrečiai pasibandyti, ką jūsų užduotyse duoda „Gemini 3.5 Flash“, „GPT-5.5“ ar „Claude“ — turėsite realią atskaitą, kai naujasis modelis išeis.
• Tokenų sąnaudos — biudžeto klausimas. Pati „Google“ atidėjimo priežastis primena: agentiniuose darbo srautuose sąskaitą formuoja ne tik modelio kaina už tokeną, bet ir tai, kiek tokenų jis sudegina vienai užduočiai. Tą verta matuoti, ne tik žiūrėti į kainoraštį.
• Kontekstas vs. kaina. 2 mln. tokenų langas vilioja, bet kuo daugiau įdedate į užklausą, tuo brangiau ji kainuoja. Didelis kontekstas naudingas ten, kur tikrai reikia viso paveikslo, ne kaip numatytasis režimas.
• Nesiremkite vienu tiekėju. Vėlavimai, reguliacijos ir talentų migracija rodo, kaip greitai keičiasi pirmaujantysis. Lanksti architektūra, leidžianti perjungti modelį, šiandien vertingesnė nei prisirišimas prie vieno „geriausio“.

Liepą „Gemini 3.5 Pro“ greičiausiai pasirodys — bet, žvelgiant į „Google“ šių metų rekordą su terminais, datą verta laikyti orientyru, ne pažadu. Tiems, kurie kuria su AI, svarbiausia ne tai, kuris modelis išeis pirmas, o kuris realiai atlieka jūsų užduotį pigiausiai ir patikimiausiai. O tai išsiaiškinama tik bandant.