„Elastic“ perka „DeductiveAI“ už iki 85 mln. USD: AI, kuris pats randa programų gedimų priežastis

Birželio 18 d. paaiškėjo, kad enterprise programinės įrangos bendrovė „Elastic“ (ta pati, kuri stovi už „Elasticsearch“ paieškos variklio) sutarė įsigyti dirbtinio intelekto startuolį „DeductiveAI“ už iki 85 mln. USD. Apie sandorį pirmasis pranešė „TechCrunch“. Įdomiausia detalė — „DeductiveAI“ įkurta vos 2023-aisiais ir iš slapto režimo (angl. stealth) viešai pasirodė tik 2025-ųjų lapkritį. Vadinasi, kelias nuo pirmo viešo pristatymo iki pardavimo užtruko mažiau nei pusantrų metų.

Ką iš tikrųjų daro „DeductiveAI“

Startuolis dirba srityje, kuri pastaraisiais mėnesiais gavo savo pavadinimą — AI SRE (angl. AI Site Reliability Engineering, dirbtiniu intelektu paremta sistemų patikimumo inžinerija). Paprastai kalbant, tai AI agentai, kurie perima dalį budinčio (angl. on-call) inžinieriaus darbo: kai gamybinė sistema „nukrenta“ arba pradeda klaidinti, jie patys ieško, kodėl tai įvyko.

„DeductiveAI“ platforma jungiasi tiesiai prie komandos kodo bazės, žurnalų (angl. logs), metrikų ir trasų (angl. traces) ir naudoja vadinamąjį „kodą suprantantį“ samprotavimą bei papildomo mokymosi (angl. reinforcement learning) metodus. Bendrovės teigimu, taip pavyksta nustatyti gedimo šaknies priežastį ir sutrumpinti incidento sprendimo laiką iki 90 proc. — tai, kas anksčiau užtrukdavo valandas, atliekama per minutes.

Vienas viešai minimų pavyzdžių — „DoorDash“. „VentureBeat“ duomenimis, automatizavus incidentų analizę šios bendrovės inžinerijos komandos per metus sutaupo daugiau nei 1 000 inžinerinių valandų. Tai konkretus pinigų ir žmonių dėmesio klausimas: kiekviena valanda, kurią inžinierius praleidžia gaudydamas klaidą vidury nakties, yra valanda, neskirta produktui kurti.

Greitas „exit'as“ ir kas už jo stovi

Finansinė sandorio logika daug pasako apie tai, kaip karštai vertinama ši niša:

• 2025 m. lapkritis — „DeductiveAI“ pasirodo viešai su 7,5 mln. USD pradiniu (angl. seed) finansavimu, kurį vedė fondas CRV. Prie raundo prisidėjo „Databricks Ventures“, „Thomvest Ventures“ ir „PrimeSet“. Vertinimas tuomet siekė apie 33 mln. USD.
• Metinės pasikartojančios pajamos (ARR) — tik apie 1 mln. USD.
• 2026 m. birželis — pardavimas „Elastic“ už iki 85 mln. USD.

Kitaip tariant, įmonė su maždaug milijono dolerių metinėmis pajamomis parduodama už sumą, kuri ją vertina keliasdešimt kartų brangiau nei prieš pusmetį. Tokie skaičiai įmanomi tik tada, kai pirkėjai moka ne už dabartinį pelną, o už komandą ir technologiją tam tikroje strateginėje srityje.

O komanda čia — svari. „DeductiveAI“ įkūrėjai yra Sameer Agarwal ir Rakesh Kothari. Pirmasis — vienas pirmųjų „Databricks“ inžinierių, prisidėjęs prie „Apache Spark“ kūrimo, o doktorantūros metais UC Berklyje sukūręs žinomą „BlinkDB“ užklausų sistemą. Antrasis — ankstyvas „ThoughtSpot“ inžinierius, vadovavęs paskirstytų užklausų ir didelės apimties sistemų optimizavimo komandoms. Būtent tokia kilmė paaiškina, kodėl „Databricks Ventures“ atsidūrė tarp investuotojų.

Kodėl AI SRE niša staiga įkaito

Atsakymas paprastas ir kiek ironiškas: dirbtinis intelektas pradėjo rašyti vis daugiau kodo — todėl reikia dirbtinio intelekto, kuris tą kodą prižiūrėtų. Kai komandos per parą sugeneruoja kartais daugiau kodo, nei sugeba atidžiai peržiūrėti žmonės, didėja ir incidentų, regresijų bei sunkiai aptinkamų klaidų tikimybė. Klasikinė SRE praktika — žmonės, budintys prie monitorių — sunkiai keičiasi tokiu tempu.

„DeductiveAI“ — toli gražu ne vienintelė šioje srityje. Sektoriaus lydere laikoma „Resolve AI“, kuri po 40 mln. USD raundo šių metų balandį buvo įvertinta 1,5 mlrd. USD. Kai vieną nišą staiga užplūsta tiek pinigų ir įsigijimų, tai dažniausiai ženklas, kad didieji žaidėjai mato joje ilgalaikę vietą savo produktuose — o ne trumpalaikę madą.

„Elastic“ logika čia akivaizdi. Bendrovė jau seniai parduoda stebėsenos (angl. observability) ir saugumo įrankius, kurie renka tuos pačius žurnalus, metrikas ir trasas, kurių reikia „DeductiveAI“ agentams. Įsigijimas leidžia prie „duomenų rinkimo“ pridėti „automatinio diagnozavimo“ sluoksnį.

Ką tai reiškia Lietuvos komandoms

Lietuvos startuoliams ir produktų komandoms šis sandoris svarbus dviem aspektais.

Pirma — praktinis. AI SRE įrankiai netrukus taps tokia pat savaime suprantama infrastruktūros dalimi, kaip šiandien yra klaidų sekimas ar CI/CD. Mažoms komandoms, kuriose tas pats žmogus ir programuoja, ir budi naktimis, agentas, sutrumpinantis gedimo priežasties paiešką nuo valandų iki minučių, yra ne prabanga, o tiesioginis būdas nedegti ir nesamdyti atskiro budinčiojo. Verta jau dabar stebėti, ką į savo platformas integruoja „Elastic“, „Datadog“ ar „Grafana“.

Antra — strateginis. „DeductiveAI“ istorija dar kartą parodo, kad siaura, gili techninė problema gali būti vertingesnė nei plati „AI viskam“ platforma. Komanda iš kelių žmonių, sprendžianti vieną skausmingą inžinerinę problemą tikriems klientams, per pusantrų metų tapo dešimčių milijonų vertės įsigijimo objektu. Tai realesnis kelias daugumai Lietuvos kūrėjų nei svajonės apie konkuravimą su pamatinių modelių gamintojais.

Sandorio sąlygos dar gali keistis, o galutinė 85 mln. USD suma priklauso nuo papildomų rodiklių. Tačiau kryptis aiški: artimiausiais metais vis daugiau programinės įrangos prižiūrės ne žmonės, o kitas dirbtinis intelektas — ir tai jau tampa atskira, sparčiai augančia rinka.