Odyssey pritraukė 310 mln. USD: „pasaulio modeliai“ – nauja AI banga

2026 m. birželio 17 d. AI laboratorija Odyssey paskelbė pritraukusi 310 mln. USD B serijos investiciją. Bendrovė įvertinta 1,45 mlrd. USD – ir tai ne eilinis dar vieno pokalbių roboto raundas. Odyssey kuria vadinamuosius pasaulio modelius (angl. world models), kurie pastaruosius mėnesius virsta viena karščiausių dirbtinio intelekto kategorijų. „Pasaulio modeliai dabar yra daugiamilijardinė kategorija, ir Odyssey nuo pat pradžių buvo jos priešakyje“, – cituojama GV (buvęs Google Ventures) partnerė Luna Schmid.

Verslo ir technologijų auditorijai Lietuvoje tai gera proga suprasti, kur juda AI po didžiojo kalbos modelių bumo – ir kodėl kita banga gali būti ne tekstas ekrane, o mašinos, suprantančios fizinį pasaulį.

Kas yra „pasaulio modelis“?

Tokie modeliai kaip ChatGPT ar Claude yra kalbos modeliai: jie išmoko statistinius žodžių ryšius iš milžiniškų teksto kiekių ir puikiai generuoja sakinius. Bet jie nemodeliuoja, kas atsitiks, jei stiklinė nukris nuo stalo, arba kaip robotas turi pasukti riešą, kad paimtų obuolį.

Pasaulio modelis sprendžia būtent tai. Tai AI sistema, mokoma suprasti ir simuliuoti aplinką – fiziką, priežastingumą, dinamiką ir net žmonių elgesį – kad galėtų prognozuoti, kas nutiks toliau, ir su ta aplinka sąveikauti per ilgą laiko tarpą. Paprastai tariant, vietoj „kas yra tinkamas kitas žodis?“ pasaulio modelis klausia „kas fiziškai nutiks po šio veiksmo?“.

Tai svarbu, nes robotui ar autonominei sistemai nepakanka „kalbėti“ – jai reikia numatyti savo veiksmų pasekmes realiame pasaulyje. Pasaulio modelis tampa savotišku vidiniu simuliatoriumi, kuriame mašina gali „pamąstyti“ apie judesį dar prieš jį atlikdama.

Ką iki šiol sukūrė Odyssey

Odyssey jau pristatė kelis tyrimų rezultatus, žyminčius, kaip greitai juda sritis:

• Odyssey-2 Max – bendros paskirties pasaulio modelis, pagerinęs fizinį tikslumą simuliuojant aplinkas.
• Starchild-1 – pirmas realaus laiko multimodalinis pasaulio modelis (vaizdas generuojamas „tiesiai dabar“, o ne iš anksto suskaičiuotas).
• Agora-1 – kelių agentų modelis, leidžiantis keliems veikėjams sąveikauti vienoje bendroje realaus laiko simuliacijoje.
• PROWL – paskatinamojo mokymosi (RL) metodas, kuriuo pasaulio modelis tobulėja pats aktyviai tyrinėdamas aplinką.

Bendrovė pati save vadina laboratorija, kurianti bendruosius pasaulio modelius – priežastinius, multimodalinius, gebančius prognozuoti ir veikti per ilgą horizontą. Potencialios pritaikymo sritys, anot Odyssey, apima robotiką, mokslą, sveikatos apsaugą, švietimą, žaidimus ir gynybą.

Kas investavo – ir ką tai sako apie lustų politiką

Raundui vadovavo Natural Capital, prisidėjo Amazon, GV, AMD Ventures, EQT ir In-Q-Tel (su JAV žvalgyba siejamas rizikos fondas). Tarp ankstesnių rėmėjų – tokie vardai kaip Jeff Dean, Elad Gil, Kyle Vogt, Garry Tan bei tyrėjai iš OpenAI, DeepMind ir kitų laboratorijų. Bendrovei vadovauja vienas jos įkūrėjų Oliveris Cameronas.

Įdomus niuansas: pasak TechFundingNews, anksčiau Nvidia pinigus priėmusi Odyssey šįkart aiškiai pasuko Amazon ir AMD pusėn. Kartu paskelbta, kad AWS tampa pirmenybiniu bendrovės debesų tiekėju, o modeliai bus optimizuojami Amazon Trainium lustams bendradarbiaujant su „Annapurna Labs“. Tai dar vienas ženklas, kad AI infrastruktūros lenktynėse Nvidia dominavimą vis garsiau bando laužyti alternatyvūs lustai – o startuoliai tampa svarbiu šios kovos frontu.

Kodėl tai aktualu Lietuvos verslui

Pirma, tai signalas, kur eina pinigai. Po dvejų metų, kai investicijos plūdo į kalbos modelius ir pokalbių robotus, vis didesnė dalis kapitalo krypsta į fizinį AI – sistemas, jungiančias dirbtinį intelektą su realiu pasauliu. Gamyba, logistika, sandėliai, žemės ūkis – tai sritys, kuriose Lietuvos įmonės jau ieško automatizavimo, ir būtent ten pasaulio modeliai gali tapti praktiniu pagrindu naujos kartos robotams.

Antra, simuliacija pigina mokymą. Mokyti fizinį robotą realiame pasaulyje brangu ir lėta – kiekviena klaida kainuoja sugadintą detalę ar sustabdytą liniją. Jei modelis geba realistiškai simuliuoti aplinką, didelę dalį „treniruočių“ galima perkelti į skaitmeninę erdvę, panašiai kaip jau daroma su skaitmeniniais dvyniais pramonėje. Tai mažina barjerą ir mažesnėms įmonėms.

Trečia, verta atkreipti dėmesį į terminologiją. Kai tiekėjai ar konsultantai pradės siūlyti „pasaulio modelių“ sprendimus, jau žinosite, kad kalbama ne apie dar vieną tekstinį asistentą, o apie technologiją, skirtą fizinės aplinkos prognozavimui ir valdymui – su kitokiomis sąnaudomis, rizikomis ir brandos lygiu.

Trumpai: 310 mln. USD Odyssey raundas – tai ne tik dar viena stambi suma AI rinkoje, o aiškus ženklas, kad po teksto eros AI taikosi į patį fizinį pasaulį. Verslui verta sekti šią kryptį, net jei robotai jūsų gamykloje atsiras ne rytoj.